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#沒學過的知識就是新知識
科始於觀察，無論是哪個領域，「眼見為憑」一定是科學家論述的重要依據。
光學顯微鏡在16世紀末問世，以「可見光」為主要光源，利用透鏡效應產生放大的效果，使我們得以看到肉眼無法辨識的細微物件。
1940年代「電子顯微鏡」被發明，一直到1990年代解析能力進步到次奈米程度，人類第一次「看到」原子的盧山真面目。
但無論是光學或是電子顯微鏡，其成像的原理都是「投影」，也就是把立體的物件投放在某一平面上形成影像，無法還原物件立體的本質原貌。
究竟要怎麼做才能更清楚地描繪原子的3D影像呢？就隨著Q博一起來一探究竟吧！
https://scitechvista.nat.gov.tw/UrlMap?t=fb9
只要持續做就會有人看見。
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inNews | 9月4日(三) | 今天您一定要知道的25則時尚消費新聞～
IGFD 今天
2019年9月4日週三
農歷8月6日🌟處女座🌟
▌in時尚～貼潮的時尚信息！
1、Tom Ford邀請Virgil Abloh加入CFDA董事會
美國時裝設計師協會（The Council of Fashion Designers of America，即CFDA）主席Tom Ford宣佈Louis Vuitton男裝創意總監Virgil Abloh、Zero + Maria Cornejo品牌創始人Maria Cornejo、男裝品牌Pyer Moss創始人、美國時裝設計師Kerby Jean-Raymond和女裝品牌Cushnie創意總監兼首席執行官Carly Cushnie將以新成員身份加入CFDA董事會。原董事會成員Georgina Chapman、Kara Ross、Mimi So和Marcus Wainwright將離開。
2、低調的「小眾」奢侈品牌 Goyard 迎來「引爆點」
Goyard 包袋在北京、上海的曝光率大增，時常與 Louis Vuitton 等品牌同框，高頻出現在各類奢侈品科普文、各大代購的推薦圖文中，甚至有網友大呼自己在地鐵里親歷了」慘烈「的 Goyard 撞包現場。這或許是因為 Goyard 極具辨識度的經典圖案與當下的「logo」回潮不謀而合；又或許，少數死忠粉在小圈子里的現身說法，在今天的數字化傳播環境里得以更加快速地發酵和放大。
3、英國時裝協會就無協議脫歐發佈最新聲明
英國時裝協會（BFC）針對英國政府或將實行無協議脫歐發佈了最新聲明。BFC強調，作為一個佔英國國內生產總值320億英鎊和創造就業人數超過89萬人的行業，我們敦促英國政府：尋求與歐盟達成協議，保證時裝業的健康穩定增長。BFC還在2019年9月的倫敦時裝周之前，專門為設計師們舉辦了一場研討會，重申若英國政府實行無協議脫歐，英國時尚行業或將面臨8.5至9億英鎊的虧損，同時，BFC圍繞英國退歐對設計師業務的影響的主要擔憂集中在貿易和人才方面。該協會於近兩年多次頒布特殊人才簽證，這將為有才華的設計師和時尚界人士在英國工作提供一條新的途徑。
4、Vans推出「傳圖定制」新功能
Vans近日推出Vans Customs自由定制鞋全新加推「傳圖定制」功能，消費者只需登陸Vans官網，在Customs自由定制鞋專區選擇喜歡鞋款，上傳專屬圖案，再對鞋款部件加以設計配合，就能把獨特創意展示在鞋款上，該功能旨在進一步鼓勵激發年輕人的創造力和勇於表達的精神。同時，Vans Global Custom Culture定制鞋大賽亦將於9月回歸，為藝術和街頭愛好者提供更為廣闊的創意自我表達平台。
5、藝術家們開始自己做時裝品牌，還是設計師用藝術家來包裝自己？
善於創造概念的藝術家，跨界做起時尚來毫不手軟，他們的反商業，也許恰是當前越發商業化的時尚行業所失去的一種「態度」。用更大眾化的語言來做時尚，滿足通過藝術無法滿足的表達形式，時裝的創作思路其實和藝術也不一樣，藝術家有個主題，一直堅持做一個主題，挖掘到一個極致，就可以一直做下去。有著鮮明個人視覺特色的藝術家往往比較適合做時裝，但服裝的品類也要足夠多元化，否則容易陷入賣四百美元體恤衫的單一「套路」。
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▌in零售電商～貼身的消費信息！
1、LVMH旗下電商上線100個男裝品牌，與Dior、Celine獨家合作
路威酩軒集團（LVMH）旗下奢侈品電商平台24S今年6月進軍男裝市場。2017年成立以來24S一直以銷售女裝著稱，而近日平台表示將上線包括Balenciaga、Givenchy、Prada、Loewe、Gucci等100個高端品牌男裝系列，並與Dior、Celine等品牌獨家合作銷售男裝系列。
2、寺庫與字節跳動達成深度業務合作
奢侈品電商寺庫與字節跳動聯合發佈「奢頭條」計劃，合作將圍繞精准營銷、深度技術打通、高端品牌方廣告投放及高端消費人群數據洞察報告等模塊進行深入業務合作。「奢頭條」計劃展開後，寺庫將與字節跳動進行API（定制接口）、DPA（商品庫）等的技術對接，實現精准投放，屆時，用戶只需在瀏覽今日頭條資訊內容、觀看抖音視頻時，通過大數據精准投放實現一鍵購物。
3、天貓醫美髮布「煥新計劃」，目標實現300%的GMV增長
阿里健康發佈天貓醫美「煥新計劃」，並與多家品牌藥企和醫療機構成立天貓醫美「安心美顏」聯盟。阿里健康消費醫療事業部資深總監王亞軍稱，「接下來，我們的目標是300%的GMV增長，100%的覆蓋城市增長，並計劃孵化出100家業績突破千萬的機構代表。」
4、讓1萬名 adidas粉絲成為品牌分銷商！adidas與意見領袖電商平台Storr達成合作
所有受邀會員都有機會將自己的社交影響力變現，每筆交易將獲得6%的傭金，adidas 數字化高級總監 Chris Murphy 表示：「對於我們的消費者而言，購買建議往往是來自朋友和那些熱愛球鞋的人，他們或多或少都有些社交媒體影響力。現在我們看到了社交媒體營銷的新時代，消費者也將成為品牌的分銷商或零售商。」
5、Costco的火爆，會不會虎頭蛇尾？
會員制是Costco首創，是它的盈利核心，也是它最被稱道的經營策略之一。Costco中國官網對退貨制度的解釋表明它在中國實行與美國本土基本一樣的策略。這固然有利於提高用戶忠誠度，但除非對中國消費者的非正常退貨有良好的心理建設和措施應對，Costco面對不樂觀的局面的時間可能會有點長。在上海，汽車固然已基本普及，後兩項卻截然不同。超級城市裡人們主要居住在各種高層小區，家中的儲藏空間有限，每年雙11囤積幾瓶洗衣液和幾提卷筒紙恐怕已是極限。中國人還喜食新鮮，這也讓大賣場里的冷凍食品不那麼具有吸引力。至於城市裡密集的商業資源和便捷的電商配送，則讓郊區大採購顯得費時又費力。
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▌in中國要聞～in的全國大小事！
1、2019年中國預計將成為全球最大零售市場，銷售額增長7.5%，達到5.636萬億美元
房地產服務商第一太平戴維斯近期發佈2019年度中國零售20城報告，分析零售商擴張趨勢及城市零售吸引力，並探討中國品牌海外擴張及旅遊零售發展趨勢。第一太平戴維斯中國市場研究部高級董事及主管 James Macdonal表示，預計在2019年，中國將成為全球最大零售市場。國際品牌對中國市場的關注度提升，同時中國品牌也正部署海外拓展。
2、Zara就停業事件發佈官方聲明
近日，西班牙快時尚品牌Zara位於香港海港城的Zara門店突然於週一關店停業，貼出的告示只是表示2日暫停營業一天，沒有解釋原因。在受到質詢時，Zara方面只是證實香港方面確實有些Zara店當天閉門謝客，同樣沒有在第一時間做出原因說明。Zara此舉被質疑疑似聲援亂港分子。隨後，昨夜Zara發表聲明：ZARA公司擁護中華人民共和國領土主權的完整，一貫支持一國兩制，ZARA公司從未支持罷工，也從未發表與此相關的任何言論或進行與此相關的任何行為。
3、華為、中國移動發佈5G立體覆蓋網絡 推進5G無縫覆蓋
在今日的第五屆華為亞太創新日上，華為聯合中國移動發佈5G立體覆蓋網絡，推進實現5G無縫覆蓋。據介紹，5G立體覆蓋網絡，由基礎覆蓋容量層、容量體驗層和價值場景室內覆蓋組成，可更好實現5G無縫覆蓋。此外，華為聯合運營商和產業合作夥伴，現場展示了包括5G+VR、5G+8K視頻、5G+無人機、5G遠程醫療和5G急救車等多種創新行業應用。
4、安踏體育股價創新高 lululemon創始人投資已獲32%的收益
得益於超預期的上半年業績報告，安踏體育股價上周累積增幅近5%，過去一年累積增幅已超50%，目前市值約為1747億港元，成功趕超申洲國際成為國內最大的上市服裝集團。值得關注的是，安踏體育不斷上漲的股價也使運動服裝品牌Lululemon創始人Chip Wilson身家水漲船高，他於今年斥資7.78億港元認購了安踏體育約0.6%的股權，每股價格為49.11港元，目前已實現32%的回報。
5、漢服市場產業總規模或超10億元
據央視財經消息，穿「漢服」在一些年輕人中成為了一股新的風潮。初步估算，目前全國漢服市場的消費人群已超過200萬人，產業總規模約為10.9億元。有漢服愛好者表示，大概有240多件套，九年多來就是有七八萬元，單件最貴是6000多元。據國內大型電商平台的統計數據，2018年，定價在100-300元之間的漢服佔據了60%以上的銷售份額，500元以上的佔有30%以上。
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▌in全球視野～即時的現時國際觀！
1、減輕用戶社交壓力，Facebook測試隱藏點贊數
為了減輕用戶社交壓力，Facebook正在考慮進行一項測試停止顯示用戶帖子獲得的點贊（Like）數量。根據Facebook的設計，只有發帖用戶本人才能看到被點贊次數，這與Facebook旗下照片分享應用Instagram的測試原理相同。今年早些時候在公司在加拿大開始這項測試項目，目前已經擴大到了七個國家和地區。
2、美國兩大媒體巨頭CBS與Viacom宣佈合併
美國兩家媒體巨頭哥倫比亞廣播公司(CBS)與維亞康姆(Viacom)達成最終協議，將進行全股票合併，結束了兩家公司之間持續了數年的斷斷續續的談判。2006年Viacom被從CBS剝離。重新合併之後，新公司旗下將擁有14萬個電視集數，3600個電影所有權，每年營收預計將達到280億美元；市值約達300億美元。
3、Apple Card被發現含有90％的鈦和10％的鋁
在媒體的密集報道下，蘋果Apple Card成了美國炙手可熱的玩物，許多人對這張卡的獨特材質非常感興趣，為此，《彭博商業週刊》記者向加州大學伯克利分校教授，礦物學家Hans-Rudolf Wenk克發送了一張Apple Card，以確定該卡的材質構成，答案已經有了：90％鈦和10％鋁。Wenk教授使用掃描電子顯微鏡（SEM）設備來確定卡片的材質組成。蘋果此前表示，該卡的白色表面處理是通過添加到鈦基材料中的「多層塗層工藝」實現的。
4、貝爾貨運無人機APT 70完成首次試飛 最高負重70磅飛行35英里
德事隆集團(Textron)旗下貝爾直升機（Bell Helicopter）近期宣佈加入貨運無人機領域，APT 70剛剛完成了首次自主試飛。貝爾的Autonomous Pod Transport（APT） 70貨運無人機已經完成初步設計，未來將會承擔醫療物品運輸和救災等任務。該公司還與日本的Yamato合作，將包裝處理系統整合到無人機中，以實現按需物流。APT 70是貝爾eVTOL家族的成員之一。這意味著它像直升機一樣起飛，然後在空降時轉換為有翼飛行，並由電力推進系統提供動力。它的設計速度比地面車輛快三倍，速度超過100英里/小時（160公里/小時）
5、Burberry與蘋果合作打造賣奢侈品聊天工具
英國奢侈品牌Burberry與蘋果合作，開發一款名為「R Message」的新聊天工具，幫助前者打造更個性化的購物體驗。「R Message」服務將與Burberry的IOS應用集成，並允許商店員工直接向選擇的客戶發送消息，方便客戶詢問產品和預約貨品並在店內試穿。該服務將僅通過邀請提供，並在推出到每個Burberry商店之前進行試用。目前，該服務將在Burberry曼徹斯特旗艦店中進行使用，隨後將推廣到全球431個銷售點。
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▌in金融資本～熱潮上的致富邏輯！
1、淡馬錫與買家談崩，擱置出售屈臣氏
淡馬錫擱置30億美元的屈臣氏股份出售交易，因未能在估值問題上與潛在買家達成一致。2019年3月20日，有知情人士透露，包括中國互聯網巨頭騰訊在內的一個財團正考慮競購淡馬錫擬出售10%的屈臣氏股份，淡馬錫考慮出售的股份略低於其所持25%股權的一半。
2、滔博運動預計本週內通過聆訊，將募資10億美元
據IPO早知道消息，滔搏國際控股有限公司（簡稱「滔搏運動」）計劃在本週通過上市聆訊，隨後完成港交所主板上市。此次IPO預計募資10億美元，美國銀行和摩根士丹利擔任聯席保薦人。滔搏運動截至2019年2月28日，國內直營門店數量為8343家。截至2017年、2018年和2019年2月28日止年度，滔搏運動總收入分別為216.9億、265.5億、325.6億元人民幣；淨利潤分別為15.38億、18.1億、22.37億元人民幣。
3、小米擬120億港元回購股份
小米股價持續走低，昨日收盤8.35港元，距離高點暴跌超60%，市值縮水較高點超3000億港元，接近一個京東的體量。今日，小米發佈股份回購的公告，稱將按照不超過120億港元總價，不定期從公開市場回購股份，董事會可能會根據市況進一步行使股份購回授權。今日小米股價高開3.71%，報價8.66港元，最新市值2077億港元。小米最高時市值一度高達5000億港元。目前，雷軍身家96億美元，個人身家自高點的196億美元縮水100億美元。
4、瞄准董事會內鬥 傳對衝基金入股依視路陸遜梯卡搶食
在全球最大眼鏡製造商Luxottica 陸遜梯卡和鏡片製造商Essilor 依視路完成合併不到一年、且雙方的公開權力鬥爭暫時平息之際，路透社援引消息稱由Dan Loeb 創立的對衝基金Third Point LLC 開始購入EssilorLuxottica SA 的股份。Third Point LLC 已經與Luxottica 陸遜梯卡創始人Leonardo Del Vecchio 會面。後者也是EssilorLuxottica SA 執行主席，並通過控股公司Delfin Sarl 持股32.7%，是該集團最大股東。
5、中國同性戀交友應用Blued計劃赴美IPO
據知情人士透露，中國最大同性戀約會應用Blued正計劃前往美國進行首次IPO，籌資約2億美元。Blued始終在就擬議中的上市事宜與潛在顧問接觸。此次股票出售可能會在明年進行，對Blued的估值可能在10億美元左右。目前上市談判工作還處於早期階段，發行的細節可能會有所改變。截至今年3月，Blued已吸引了超過1.3億美元的風險投資，Blued註冊用戶達到2700萬，月活用戶達到800萬人，是國內市場同類社交產品排名第二的Aloha用戶數量的15倍。
【AI浪潮席捲醫療業】透視5大類醫療影像辨識的AI應用場景
常見的醫療影像包括了X光、超音波、CT、MRI，以及近年興起的數位病理。由於拍攝技術不同，決定了影像性質和張數多寡，更影響了AI模型訓練的難易度和應用場景
文/王若樸 | 2019-04-16發表
醫療影像一直是窺視人體內部結構與組成的方法，其種類包括了X光攝影、超音波影像、電腦斷層掃描（Computed Tomography，CT）、核磁共振造影（Magnetic Resonance Imaging，MRI）、心血管造影和伽瑪射線等等。
其中，X光攝影、超音波攝影、CT、MRI，以及近來興起的數位病理，都是目前用來打造醫療影像AI常見的類型。這幾種影像因為拍攝技術不同，決定了影像性質和張數多寡，也影響了打造AI模型的難易度和應用場景。
就影像性質來說，臺北榮總放射線部主任郭萬祐表示，X光片、CT、MRI等影像的切片厚度（即每隔多少身體厚度拍攝1張斷層影像的距離）分別是0.16毫米、0.625毫米以及1～2毫米，與數位病理切片的0.11微米相比，解析度相對低，因此從硬體需求角度來看，是醫療影像AI的入門首選。
常見醫療影像AI的類型與應用場景
在這些醫學影像中，「X光和超音波屬於初階檢查，」中國附醫人工智慧醫學診斷中心主任黃宗祺表示，這兩類檢查的拍攝門檻不高，因此累積出大量、各式各樣的影像資料，滿足訓練AI模型的先決條件。
X光攝影是利用X光對不同密度物質的穿透性來成像，密度越高，X光穿透性就越低，在底片上的成像就越白，反之越黑。不過，臺大生醫電資研究所所長張瑞峰指出，「X光攝影將原本立體的多張橫切面影像疊壓為一張平面影像，」因此，一張X光影像中涵蓋了龐雜的訊息，不僅病灶可能會被組織、器官重疊處擋住，小於1公分的腫瘤也難以檢測出，得靠CT進一步檢查才行。
而超音波攝影，則是利用超高頻率的聲波來穿透人體，將不同組織反射回來的聲波轉換為畫面，來呈現體內組織或器官構造。超音波的好處是沒有輻射，但黃宗祺指出，超音波影像雜訊高，難以偵測初期病徵。就乳房腫瘤檢測來說，需要不斷追蹤，才能確定疾病狀況，但也可能因此錯過即早治療的時機。
因此，就X光和超音波來說，AI的應用場景，主要是協助醫生快速從訊息含量大的影像中，找出肉眼難以發現或容易忽略的初期病徵。在2年前，AI權威吳恩達的團隊所設計的CheXNet模型，以121層卷積神經網路（CNN）架構和美國國衛院釋出的胸腔X光資料集訓練而成，就可以做到早期偵測來輔助醫生診斷。
或像中國附醫所開發的乳癌超音波AI輔助分類系統，利用4萬多筆超音波影像和深度學習Xception架構打造而成，能在人眼難以判斷的初期階段，就偵測出腫瘤，「甚至早3、5年就發現了。」黃宗祺強調。
至於CT和MRI，「屬於進階檢查。」黃宗祺表示，兩者專門用來檢查腦、心、肺、腹部臟器等重要器官，門檻較X光和超音波高，成像也較清晰、細緻。但有別於X光片和超音波影像，CT屬於3D影像，透過X光來掃描人體，經電腦重組，以多張橫切面影像來呈現立體的檢查部位，並根據每張橫切面影像的間隔，分為厚切與細切，間隔越小，越能呈現完整的器官。單一次CT掃描可產生數百張影像，也才有機會能夠發現1公分以下的小型腫瘤。
MRI同樣也是一種3D影像，其原理是利用強大的磁場與人體內的氫質子產生共振，再透過電腦處理共振訊號後成像，可以清楚呈現出軟組織和重要器官的結構，像是腦、心、腹部臟器和骨骼關節等部位。MRI掃描一次可產生數百甚至數千張影像，畫質比CT更好。
要進行CT影像和MRI的影像辨識時，雖然醫生容易從清晰的影像中找到病灶，但這兩者每次掃描動輒就產生數百張影像，要從中尋找病灶，不管是標註還是診斷病情，都相當耗時。
臺北醫學大學副校長暨北醫附醫影像部主任陳震宇以肺結節CT掃描來說明，一次拍攝會產生500張影像，而醫生至少得花20分鐘，才能找出肺結節的位置。病人數量一多，醫生不僅要花更多時間來檢驗，準確率也會因長時間作業而下降。
不過，也因為人工判別CT和MRI相當費時，正是醫療影像AI擅長的的應用場景。這也是為何北醫附醫正計畫建置一套肺結節AI輔助偵測系統的緣故，就是為了縮短看片時間，讓醫生有更多時間在病人身上。
吳恩達研究團隊利用美國國衛院釋出的胸部X光資料集，打造出CheXNet模型，可辨別肺部14種疾病，並以熱成像圖來顯示病灶位置。
醫療影像AI新挑戰：數位病理切片
數位病理是醫界近幾年的新浪潮，可以將原本只能在顯微鏡下察看的病理切片，改成直接在電腦上進行。它的出現，是醫療影像AI的新方向，卻也是一個高難度的挑戰，因為數位病理的製作複雜，需經過組織處理、染色切片，以顯微鏡觀察、再掃描至電腦儲存，仰賴醫生專業經驗與時間。
不只如此，數位病理的檔案容量還相當大。與CT、MRI不同，數位病理和X光片一樣都是平面影像，但單一張影像的解析度卻比X光片、CT和MRI高上1,000倍，可達1GB至2GB。因此要拿來訓練AI，不只資料儲存是一大挑戰，訓練模型的時間也需要更久。以數位病理起家的臺灣AI醫療影像新創雲象科技就提到，曾有一次要用一個100層的殘差網路ResNet來訓練每張解析度高達1萬×1萬的影像，得靠GPU搭配600GB系統記憶體才能運算。
不過，臺灣在數位病理的AI應用已經起步了，林口長庚醫院就找來雲象科技開發了一套準確率高達97％的鼻咽癌偵測模組。北醫附醫已經開始將上千片肺癌數位病理交由放射科醫生，要展開部分標註的工作。臺北榮總今年也計畫投資數位病理。
然而，不管是哪種影像類型，在打造AI系統時，都會面臨資料收集的挑戰。也因此，科技部2年前特別發起醫療影像計畫，聯合國內3家大型醫學中心，要利用國人的醫療影像資料，來建置一個大型AI醫療影像資料庫，推動醫療影像AI的發展。
臺北醫學大學附設醫院自去年起，找來了10名擁有2年經驗以上的主治醫生，著手建置肺結節AI醫療影像資料庫，目前已完成1,500例的影像標註和語意標註，今年還要再新增2,000例。
附圖：【超音波影像AI實例】中國附醫旗下子公司長佳智能，開發一套乳癌超音波AI輔助分類系統，可以辨識乳房腫瘤及其良、惡性程度。目前，腫瘤辨識率達9成以上，而腫瘤良、惡性辨識率則約7成左右。（攝影／李宗翰）
X光影像AI實例
MR影像AI實例
臺北榮總與臺灣人工智慧實驗室以6個月的時間，打造出一套能在30秒內就揪出腦轉移瘤的AI系統DeepMets。今年4月份最新結果顯示，DeepMets準確率已達95％。 （攝影／洪政偉）
CT影像AI實例
數位病理影像AI實例
林口長庚醫院與雲象科技共同打造一套鼻咽癌AI偵測系統，由醫院提供數位病理切片資料，雲象負責進行模型訓練，經過2年優化，目前準確率達97％。 （圖片來源／雲象科技）
資料來源：https://ithome.com.tw/news/129973…
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